1. Python 학습 준비

• 목적 : 데이터 분석
• 사용 IDE (Integrated Development Environment) : Google Colaboratory (Colab)* = Google Drive + Jupyter Notebook
• 사용 구글 계정** : Google Workspace Business Starter

* Python 이나 별도 IDE (이하 에디터) 설치 없이 실습 가능

** Google Workspace가 아닌 개인 구글 계정으로도 가능

Colab이란?
Colaboratory(줄여서 'Colab'이라고 함)을 통해 브라우저 내에서 Python 스크립트를 작성하고 실행할 수 있습니다.

- 구성이 필요하지 않음
- 무료로 GPU 사용
- 간편한 공유

1.  데이터 과학 - Colab을 통해 인기 있는 Python 라이브러리를 최대한 활용하여 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다. Numpy를 사용하여 임의의 데이터를 생성하고 매트플롯립으로 이를 시각화합니다.

Google Drive 계정에서 스프레드시트를 비롯한 데이터를 Colab 메모장으로 가져오거나 GitHub 등의 여러 다른 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

2. 머신러닝 - Colab을 사용하면 코드 몇 줄만으로 이미지 데이터세트를 가져오고, 이 데이터세트로 이미지 분류기를 학습시키며, 모델을 평가할 수 있습니다. Colab 메모장은 Google 클라우드 서버에서 코드를 실행하므로 사용 중인 컴퓨터의 성능과 관계없이 GPU 및 TPU를 포함한 Google 하드웨어의 성능을 활용할 수 있습니다. 브라우저만 있으면 사용 가능합니다.

https://colab.google/

colab.google

 

Python 기본 에디터인 IDLE 보다 실습 환경 구성이 용이하여 Colab 활용

Colab 이용을 위해서는 구글 계정이 필요하며, Marketplace에서 Colaboratory 검색하여 설치 진행

https://workspace.google.com/marketplace

Marketplace에서 비즈니스 앱 다운로드 | Google Workspace